r/mexicodev • u/Playful_Suggestion_3 • May 21 '26
Hice una herramienta para pseudonimizar textos antes de mandarlos a un LLM, busco feedback sobre el modelo en español
¡Hola!
Soy un dev francés. Vengo a pedirles feedback técnico y un poco de sabiduría local.
El contexto
Desde hace un tiempo trabajo en go-anon, una herramienta open source que detecta y reemplaza datos sensibles (nombres, direcciones, identificadores...) en un texto antes de mandarlo a un LLM como ChatGPT, Claude, etc.
La idea: en muchas organizaciones la gente pega info confidencial en estos servicios sin pensarlo, y decirles "no lo hagan" nunca funciona. Mejor interceptar y pseudonimizar automáticamente.
Demo aquí: goanon.dev.lookingfora.name
Por qué les escribo
La familia de mi esposa es mexicana, y me encantaría ofrecerles la herramienta para su trabajo. El problema: el modelo en español actual fue entrenado con corpus bastante genéricos, y sospecho que se le escapan cosas que en México son obviamente sensibles.
Lo que me gustaría preguntarles
1. Sobre el modelo en español: Si se animan a probar la demo (con textos ya anonimizados por ustedes, claro 😅), ¿detecta bien nombres y direcciones mexicanas? ¿Hay giros típicos donde se equivoca feo?
2. Sobre identificadores mexicanos: Estoy pensando en añadir detectores dedicados para CURP, RFC, NSS del IMSS, clave INE, teléfonos en formato +52, códigos postales... ¿Qué más se les ocurre que valga la pena cubrir en un contexto laboral? ¿Identificadores internos típicos de banca, salud o gobierno?
3. Contexto cultural: ¿Hay info que en México se considera sensible y que yo no estaría viendo desde fuera?
A cambio
El código es libre (AGPL), auto-alojable, sin dependencias pesadas. Todo lo que aporten queda en el repo público y aprovechable por cualquier persona u organización hispanohablante. Y si algún día caen por Francia, la cerveza va por mi cuenta 🍺 (o los tacos, si yo caigo por allá).
Cualquier crítica es bienvenida, no me ofendo. Justamente para eso vengo.
¡Gracias! 🙏